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在web2.0的时代下,图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像?你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼?知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?
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语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测
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人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过ocr、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么?
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网易易盾业内领先的语音识别技术,结合反垃圾文本过滤规则体系,精准、高效分析识别违规音频。音频检测,反垃圾,色情语音过滤,违规语音过滤,谩骂过滤
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本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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